Simplificar o método do triângulo para a estimativa da evapotranspiração e sua utilização em modelagem agrometeorológica

Autores

  • Daniela Fernanda da Silva Silva Fuzzo Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Universidade Estadual Paulista - UNESP - Campus de Ourinhos
  • Jansle Vieira Rocha Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Professos Assistente

Palavras-chave:

produtividade agrícola, imagem MODIS, sensoriamento remoto, índice de vegetação.

Resumo

O objetivo deste trabalho foi avaliar a precisão na estimativa do rendimento de soja proposto por Doorenbos e Kassam em uma região do Brasil, utilizando a fração de evapotranspiração (EF) obtida a partir de uma versão simplificada do modelo triangular, os municípios analisados foram Toledo, Vera Cruz do Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianeira e Serranópolis Iguaçu, no estado do Paraná, para os anos de safra 2002/03 a 2011/12. Foi encontrada uma alta precisão dos dados, os valores do modelo para o parâmetro d1 ("d1" modificado Willmott) estavam entre 0,8 e 0,95 na maioria dos condados, enquanto que o erro quadrático médio mostrou que houve uma variação baixa entre 149,60 e 358 , 60 (kg ha-1). Isso significa que a média dos dados do modelo modificado (usando a fração de evapotranspiração remotamente determinada) era estatisticamente igual à média dos dados de colheita de soja medidos. A entrada de sensoriamento remoto pode ser usada como ferramentas na ausência de informações de superfície, servindo como dados de entrada para auxiliar na modelagem agrometeorológica, a fim de estimar a produtividade agrícola da soja.

Biografia do Autor

Daniela Fernanda da Silva Silva Fuzzo, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Universidade Estadual Paulista - UNESP - Campus de Ourinhos

Faculdade de Engenharia Agrícola - FEAGRI

Sensoriamento Remoto e geoprocessamento

Jansle Vieira Rocha, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Professos Assistente

Faculdade de Engenharia Agrícola 

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto 

Referências

BRUNSELL, N. A.; ANDERSON, M. C. Characterizing the multi–scale spatial structure of remotely sensed evapotranspiration with information theory. Biogeosciences, v.8, p.2269-2280, 2011.

CARLSON, T. N. An overview of the "Triangle Method" for estimating surface evapotranspiration and soil moisture from satellite imagery. Sensors v.7, p.1612–|1629, 2007.

CARLSON, T. N. Triangle models and misconceptions. International Journal of Remote Sensing Applications. v.3, p.155-158, 2013.

DOORENBOS, J.; KASSAM, A. H. Yield response to water. Rome, FAO, 1979. 197p.

SILVA-FUZZO, D. F.; PRELA-P ANTANO, A. CAMARGO. M. B. P. Modelagem agrometeorológica para estimativa de produtividade de soja para o vale do Médio Paranapanema-sp. Irriga, v.20, p.490-501, 2015a.

SILVA-FUZZO, D. F.; PRELA-PANTANO, A.; CAMARGO, M. B. P. Risco Climático e produtividade da soja no Médio Paranapanema–SP. Uso de modelos agrometeorológicos para estimativa de produtividade agrícola da soja. Saarbrücken/Alemanha - Novas Edições Acadêmicas. 2015b. 87p.

GARCIA, M.; FERNÁNDEZ, N.; VILLAGARCÍA, L.; DOMINGO, F.; Puigdefábregas, J.; Sandholt, I. Accuracy of the temperature–vegetation dryness index using MODIS under water-limited vs. energy-limited evapotranspiration conditions. Remote Sensing of Environment, v149, p.100–117, 2014.

JIANG, L.; ISLAM, S. Estimation of surface evaporation map over southern Great Plains using remote sensing data. Water Resources Research, v.37, p.329-340, 2001.

JOHANN, J. A. Calibração de dados agrometeorológicos e agrícolas de verão no estado do Paraná. 2012. 201p. (Tese de Doutorado) – Faculdade de Engenharia Agrícola UNICAMP, Campinas.

MKHABELA, M. S.; BULLOCK, S. R.; WANG, Y. Y. Crop yield forecasting on the Canadian Prairies using MODIS NDVI data. Agricultural and Forest Meteorology, v.3, p .385–393, 2011.

PETROPOULOS, G.; CARLSON, T.N.;WOOSTER, M.J.; ISLAM, S. A review os Ts/VI remote sensing based methods for the retrieval of land surfasse energy fluxes and soil surface moisture. Progress in Physical Geography, v. 33, p. 224–250, 2009.

REN, J.; CHEN, Z.; ZHOU, Q.; TANG, H. Regional yield estimation for winter wheat with MODIS-NDVI data in Shandong, China. International Journal of Applied Earth Observation and Geoinformation, v.10, p.403-413, 2008.

TIAN, J.; HONGBO, S.; XIAOMIN, S.; SHAOHUI, C.; HONGLIN, H. E.; LINJUN, Z. Impacto of the Spatial Domain Size on the performance of the Ts-VI triangle method in terrestrial evapotranspiration estimation. Remote Sensing, v 5, p.1998-2013, 2013.

THORNTHWAITE, C. W.; MATHER, J. R. The water balance. In: Centerton, N. J. (ed), Climatology, v.8, n. 1 1955.104p.

WILLMOTT, C. J.; ACKLESON, S. G.; DAVIS, J. J.; FEDDEMA, K. M.; KLINK, D. R. Statistics for the evaluation and comparison of models. Journal of Geophysical Research, v.90, p.8995- 9005, 1985.

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Publicado

01-01-2018

Edição

v. 11 n. 1 (2018)

Seção

Artigos

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