Simplificar el Método del Triángulo para la estimación de la evapotranspiración y su utilización en el modelado agrometeorológico

Autores/as

  • Daniela Fernanda da Silva Silva Fuzzo Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Doutoranda
  • Jansle Vieira Rocha Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Professos Assistente

Palabras clave:

productividad agrícola, imagen MODIS, detección remota, índice de vegetación.

Resumen

El objetivo de este trabajo fue evaluar en una región de Brasil, la precisión en la estimación del rendimiento de soja propuesto por Doorenbos y Kassam utilizando la fracción de evapotranspiración (EF) obtenida a partir de una versión simplificada del modelo triangular. Os municipios analizados fueron Toledo, En el estado de Paraná, para los años de cosecha 2002/03 a 2011/12. Vera Cruz del Oeste, Cascavel, Campo Bonito, Medianera y Serranópolis Iguaçu, en el estado de Paraná. Se encontró una alta precisión de los datos, los valores de la plantilla para el parámetro d1 ("d1" modificado Willmott) estaban entre 0,8 y 0,95 en la mayoría de los condados, mientras que el error medio cuadrático mostró que hubo una variación baja entre 149,60 y 358, 60 (kg ha-1). Esto significa que el promedio de los datos del modelo modificado (usando la fracción de evapotranspiración remotamente determinada) era estadísticamente igual a la media de los datos de cosecha de soja medidos. La entrada de sensoriamiento remoto puede ser usada como herramientas en ausencia de información de superficie, sirviendo como datos de entrada para auxiliar en el modelado agrometeorológico, a fin de estimar la productividad agrícola de la soja.

Biografía del autor/a

Daniela Fernanda da Silva Silva Fuzzo, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Doutoranda

Faculdade de Engenharia Agrícola - FEAGRI

Sensoriamento Remoto e geoprocessamento

Jansle Vieira Rocha, Universidade Estadual de Campinas - UNICAMP Professos Assistente

Faculdade de Engenharia Agrícola 

Geoprocessamento e Sensoriamento Remoto 

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Publicado

01-01-2018

Número

Vol. 11 Núm. 1 (2018)

Sección

Artículos

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