<b>Mapeamento de áreas de cultivo de soja baseado na dinâmica espectral da cultura</b>

Autores

  • Elói Lennon Dalla Nora Universidade Federal de São Carlos

DOI:

https://doi.org/10.5777/paet.v2i2.112

Palavras-chave:

classificação supervisionada, sensoriamento remoto, geoprocessamento

Resumo

O presente trabalho teve como proposta avaliar a identificação e o mapeamento das áreas vinculadas ao cultivo de soja na região norte do Estado do Rio Grande do Sul. O estudo foi desenvolvido partir de dados multiespectrais do sensor TM/Landsat-5 e espectros de referência das diversas fases de desenvolvimento fenológico da cultura. O algoritmo de classificação supervisionada SpectralAngleMapper (SAM) foi aplicado com sucesso em uma cena do sensor TM/Landsat-5 pré-processada. O procedimento adotado revelou-se eficiente em relação à capacidade de identificar em um único período áreas pertencentes a uma mesma classe mesmo sob condições de desenvolvimento diferenciadas. O processo de classificação permitiu verificar que 42,66% da área está associada ao cultivo da soja e que o algoritmo SAM apresenta grande potencial para estimativas de áreas de cultivo e produtividade de safras.

Biografia do Autor

Elói Lennon Dalla Nora, Universidade Federal de São Carlos

Centro de Ciência do Sistema Terrestre, Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. Av. dos Astronautas, 1758. Jardim da Granja, CEP 12227-010, São José dos Campos - SP.

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Publicado

01-05-2011

Edição

v. 2 n. 2 (2009)

Seção

Artigos

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