<b>Mapeo de zonas de cultivo de soja basada en la dinámica espectral de la cultura </b>
DOI:
https://doi.org/10.5777/paet.v2i2.112Palabras clave:
clasificación supervisada, detección remota, geoprocesamientoResumen
Este estudio tuvo como objetivo evaluar la identificación y mapeo de las áreas relacionadas con el cultivo de soja en la región norte de lo Estado del Río Grande do Sul-Brasil. El estudio se desarrolló a partir de datos multiespectrales de lo sensor TM/Landsat-5 y espectros de referencia de los distintos estados fenológicos de desarrollo de la cultura. El algoritmo de clasificación supervisada SpectralAngleMapper (SAM) se ha aplicado con éxito en una escena preprocesada del TM/Landsat-5. El procedimiento adoptado ha demostrado eficacia en relación con su capacidad de identificar en un único período las zonas pertenecientes a la misma clase, incluso en diferentes fases de desarrollo . El proceso de clasificación mostró que 42,66% de la superficie está asociada con el cultivo de la soja y que el algoritmo de SAM tiene un gran potencial para la estimación de superficies cultivadas y la productividad de los cultivos.
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