Estimativa das alterações de temperatura no ciclo de cultivo de trigo e cevada para o ano de 2050 em Guarapuava, Paraná - Brasil
DOI:
https://doi.org/10.5935/PAeT.%20V11.N3.04Palavras-chave:
Mudanças climáticas, IPCC, Temperatura média, Trigo, cevada, GuarapuavaResumo
A mudança climática é um dos grandes desafios para a agricultura, torna-se cada vez mais imprescindível anteceder os prováveis impactos causados pelas alterações de temperatura no planejamento regional e rural. Esse artigo tem objetivo avaliar os efeitos das mudanças de temperatura média nos cenários RCP4.5 e RCP8,5 para o período de cultivo das culturas de trigo e cevada no município de Guarapuava no Paraná. Para o estudo de prognósticos foram utilizados modelos do IPCC (2014) (Intergovernamental Panel On Climate Change) relatório 2014, determinação de um cenário base para o período de anos entre 1970-2000 com dados climátios locais e provenientes do WorldClim (Global Climate Data).Verificou-se que dentro da área de 3 178,6 km² ocorrerá aumento da temperatura para o período considerado, sendo que os valores mínimos de aumento da temperatura média poderão variar entre 2,4 e 4,5% considerando os cenários RCP4.5 e RCP8.5 respectivamenteReferências
BADER, D.C.; COVEY, C.; GUTOWSKI J.R., W.J.; HELD, I.M.; KUNKEL, K.E.; MILLER, R.T.; TOKMAKIAN, R.T.; ZHANG, M.H. History of climate model development. In: CCSP, Climate models: An assessment of strengths and limitations, 2008.124 p.
BERKHOUT, F.; HERTIN, J.; GANN, D. M. Learning to adapt: Organisational adaptation to climate change impacts. Climatic Change, v.78, p.135-156, 2006.
CLIMBAR. ClimBar: an integrated approach to evaluate and utilise genetic diversity for breeding climate-resilient barley. CLIMBAR, 2014. Disponível em: www.araid.es/en/content/climbar-integrated-approach-evaluate-and-utilise-genetic-diversity-breeding-climate Acesso em 10/02/2018.
CONAB – Companhia Nacional de Abastecimento. Análise da safra brasileira. Disponível em: https://www.conab.gov.br/info-agro/safras. Acesso em: 20/03/2018.
DABANLI, I.; ŞEN, Z. Classical and innovative-Şen trend assessment under climate change perspective. International Journal of Global Warming. Vol.15 No.1, p. 19-37, 2018.
DAWSON, I. K., RUSSEL, J., POWELL, W., STEFFENSON, B., THOMAS, W. T. B., WAUGH, R. Barley: a translational model for adaptation to climate change. New Phytologist, v. 206, p.913 – 931, 2015.
De MORI, C.; MINELLA, E. Aspectos econômicos e conjunturais da cultura da cevada. Passo Fundo: Embrapa Trigo, 28 p. (Embrapa Trigo. Documentos Online, 139, 2012). Disponível em: <http://www.cnpt.embrapa.br/biblio/do/p_do139.htm. Acesso em 15/01/2018.
IAPAR – Instituto Agronômico do Paraná. Zoneamento Agrícola. Disponível em: http://www.iapar.br/pagina-1044.html. Consulta em 10/03/2018.
FALLAHPOUR, F.; AMINGHAFOURI, A.; BEHBAHANI, A. G.; BANNAYAN, M. The environmental impact assessment of wheat and barley production by using life cycle assessment (LCA) methodology. Environment, Development and Sustainability. p. 979–992, 2012.
FICK, S. E.; HIJMANS, R. J. WorldClim 2: new 1-km spatial resolution climate surfaces for global land areas. International Journal of Climatology, v. 37, n. 12, p. 4302–4315, 2017.
GIORGI, F. Climate change prediction. Climatic Change, v.73, p.239-265, 2005.
GOMEZ MERCADO, RENÉ, SOLORIO, C. A.O.; DIAZ, M. Z. et al. Estimación del rendimiento de cebada (Hordeum vulgare L.) maltera con el método FAO. Agricultura Técnica Méx [online]. 2009, v.35, n.1, p.13-23. Disponível em: <http://www.scielo.org.mx/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0568-25172009000100002&lng=es&nrm=iso>. Acesso em 26/02/2018.
HANNAH, L. DONATI, C., HARVEY, C. et al. Regional modeling of climate change impacts on small holder agriculture and ecosystems in Central America. Climatic Change, v.141, p. 29-45, 2017.
IBGE – Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística. Guarapuava. Disponível em:https://cidades.ibge.gov.br/brasil/pr/guarapuava. Acesso em 16/01/2018.
KÖPPEN, W.; GEIGER, R. Klimate der Erde. Gotha: Verlag Justus Perthes. 1928. Wall-map 150cmx200cm.
MARENGO, J. A. et al. Future change of temperature and precipitation extremes in south america as derived from the precis regional climate modeling system. International Journal of Climatology, v.2241-2255, 2009.
NOBRE, C.A.; SAMPAIO, G.; SALAZAR, S. Cenários de mudanças climáticas para a América do Sul para o final do século 21. Parcerias Estratégicas, n. 27, p.19-41, 2008.
ORUETA-HOLME, N.; OLDFATHER, M. F.; OLLIFF-YANG, R. L. et al. Best practices for reporting climate data in ecology. Nature Climate Change, v.8, p.92-94, 2018.
REICHMAN, O. J.; JONES, M. B.; SCHILDHAUER, M. P. Challenges and Opportunities of Open Data in Ecology. Science, v. 331, n. 6018, p. 703-705, 2011.
RIBEIRO, T. L. P.; CUNHA, G. R.DA; PIRES, J. L. F.; PASINATO. Respostas fenológicas de cultivares brasileiras de trigo à vernalização e ao fotoperíodo. Pesquisa Agropecuária Brasileira. v.44, n.11, p.1383-1390. 2009.
SANTI, A., VICARI, M. B., PANDOLFO, C., DALMAGO, G. A., MASSIGNAM, A. M., PASINATO, A. Impacto de cenários futuros de clima no zoneamento agroclimático do trigo na região Sul do Brasil. Agrometeoros, v.25, n.2, p.303-311, 2017.
SILVA, R. R.; BENIN, G.; SILVA, G. O. et al. Adaptabilidade e estabilidade de cultivares de trigo em diferentes épocas de semeadura, no Paraná. Pesquisa agropecuária Brasileira. [online]. v.46, n.11 p.1439-1447, 2011. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2011001100004&lng=en&nrm=iso>cevada. Acesso em 06/02/2018.
STRECK, N. A.; ALBERTO, C. M. Estudo numérico do impacto da mudança climática sobre o rendimento de trigo, soja e milho. Pesquisa agropecuária Brasileira. [online]. v.41, n.9, p.1351-1359, 2006. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0100-204X2006000900002&lng=en&nrm=iso>. Acesso em: 09/02/2018.
URCHEI, M.A.; RODRIGUES, J.D. Efeitos de potenciais de água no solo, em diferentes estádios fenológicos da cultura da cevada (Hordeum vulgare L.). Scientia Agricola, v. 51, n. 3, p. 533-540, 1994. Disponível em: <http://www.scielo.br/scielo.php?script=sci_arttext&pid=S0103-90161994000300027&lng=en&nrm=iso>. Acesso em 10/12/2017.
USAID – United States Agency International Development. A review of downscaling methods for climate change projections. Usaid, 2014. Disponível em: http://www.ciesin.org/documents/Downscaling_CLEARED_000.pdf. Acesso em 16/02/2018.
YANG, R.C. Mixed-model analysis of crossover genotype environment interactions. Crop Science, v.47, p.1051-1062, 2007.
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