Utilización de imágenes de cámaras digitales para estimar la humedad del suelo

Autores/as

  • Vitor Luiz Medeiros Barros Júnior Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro
  • Elias Fernandes Sousa Universidade Estadual do Norte Fluminense
  • Cláudio Roberto Marciano Universidade Estadual do Norte Fluminense

DOI:

https://doi.org/10.5935/PAeT.V8.N2.04

Palabras clave:

gestión del riego, teledetección, procesamiento de Imágenes

Resumen

Aunque hay muchas formas de medir el contenido de agua en el suelo, se procura cada vez más un método que interfiere menos en la medición de la humedad del suelo y con automoción rápida de este procedimiento, pero sin perder la precisión. Existen pocos estudios que relacionan el RGB de las imágenes digitales con la humedad del suelo. Sin embargo, el estudio de estas interacciones es prometedor, y puede adquirir una gran importancia para el desarrollo de las tecnologías del futuro. Este estudio tuvo como objetivo desarrollar una nueva metodología que utiliza imágenes digitales de la humedad del suelo que se correlaciona con el color de la tierra, haciendo uso de programas de ordenador. A través de los píxeles que forman la imagen, se obtienen valores de rojo (red), verde (green), y azul (blue), que se utilizan en análisis de regresión. Estas regresiones mostraron que es posible utilizar imágenes de cámaras digitales para determinar la humedad del suelo.

Citas

ANDERSON, J.M., Ingram, J.S.I. Tropical soil Biology and Fertility. 2. ed. Wallingford: Cob. Internacional, 221p. (1993) BERNARDO, S.; SOARES, A.A.; MANTOVANI, E.C. Manual de irrigação. 7 ed. Viçosa, editora UFV, 611p. 2005.

EMBRAPA (1997) Manual e métodos de análises de solo. 2º ed., rev. Atual. Rio de Janeiro. CNPS, 212p.

REICHARDT, K; PORTEZAN, O; BACCHL, O.O.S.; Oliveira, J.C.M. ; DOURADO NETO, D; PILOTTO, J.E.; CALVACHE, M. Neutron probe calibration correction by temporal stability parameters of soil water content probability distribution. Sci. agric., Piracicaba, 54(número especial), p. 17-21, junho 1997.

LIHUA Z.; MINZAN L.; JIANYING S.; NING T. XIJIE Z. Estimation of soil moisture with aerial images and hyperspectral data. Geoscience and Remote Sensing Symposium, Vol. 6, p. 4516- 4519; 25-29 July 2005.PERSSON M. Estimating surface soil moisture from soil color using image analysis. Vadose Zone J.; Vol. 4, p. 183-198, 2005a

PERSSON, M. Accurate dye tracer concentration estimations using image analysis. Soil Sci. Soc. Am. J. p.69: 967-975 2005b.

SOUZA C.F.; Matsura, E.E. Avaliação de sondas de TDR multi-haste segmentadas para estimativa da umidade do solo. R. Bras. Eng. Agríc. Ambiental, Campina Grande, v.6, n.1, p.63-68, 2002.

TEIXEIRA A.S.; Coelho, S.L. Desenvolvimento e calibração de um tensiômetro eletrônico de leitura automática. Eng. Agríc., Jaboticabal, v.25, n.2, p.367-376, maio/ago. 2005.

VISCARRA ROSSEL R. A.; FOUAD Y.; WALTER C. Using a digital camera to measure soil organic carbon and iron contents Biosystems Engineering 100; p. 149-159, 2008.

YAM, K. L.; PAPADAKIS, S. E. A simple digital imaging method for measuring and analyzing color of food surfaces. Journal of Food Engineering. v. 61, p. 137–142, 2004.

Publicado

29-06-2016

Número

Sección

Artículos