Lógica Fuzzy e aplicações em sistemas de informações geográficas
DOI:
https://doi.org/10.5777/paet.v6i1.2104Palavras-chave:
Lógica nebulosa, imprecisão, usos, incertezaResumo
Há tempos o homem procura modelos para representar a realidade, porém, baseados na lógica tradicional, não são consideradas muitas das complexidades que nos rodeiam. A lógica Fuzzy, por se basear em variáveis linguísticas, se aproxima dessa realidade, inserindo a incerteza como parte da modelagem do problema. Seus conjuntos são mais generalistas, pois atribuem a um elemento graus de pertinência entre 0 e 1, podendo este pertencer a vários grupos. Assim, a aplicabilidade desta ferramenta aumenta consideravelmente, podendo auxiliar na tomada de decisão em áreas como saúde, indústria e meio ambiente. Em sistemas de informações geográficas, principalmente para integrar e analisar dados espacializados, a ferramenta Fuzzy se mostra de grande utilidade, gerando otimização e precisão nos resultados dos trabalhos, além do maior refinamento de dados e mostrando faixas transicionais que os modelos comuns não detectam.
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