Avaliação de imagens <i>QuickBird</i> para estimativa de fitomassa aérea do cerrado<p>Evaluation of <i>QuickBird</i> data to estimate aboveground cerrado phytomass
Palabras clave:
cerrado, imagem de alta resolução, regressão robusta.Resumen
Estimar a fitomassa com precisão em áreas extensas tem sido um grande desafio e a utilização de sensoriamento remoto com esta finalidade foi objeto do presente estudo. São apresentados os resultados da avaliação de imagens com alta resolução espacial do QuickBird para estimar a fitomassa de cerrado lato sensu na Estação Ecológica de Assis (EEcA). A unidade de conservação preserva um dos poucos remanescentes do Cerrado no estado de São Paulo. A fitomassa do cerrado foi estimada por meio de equações alométricas. Utilizou-se a Regressão Robusta com reamostragem Bootstrap para explorar as relações entre a fitomassa aérea do cerrado e as imagens multiespectrais do QuickBird, índices espectrais de vegetação (IV), componentes principais (CP) e modelo linear de mistura espectral (MLME). Na EEcA, os valores médios de fitomassa aérea e total do cerrado stricto sensu foram próximos aos descritos na literatura para o Cerrado do Brasil Central e os valores médios de fitomassa aérea e total do cerradão aproximaram-se aos descritos para florestas estacionais. As bandas espectrais QuickBird apresentaram correlações fracas a moderadas com a fitomassa aérea do cerrado. As transformações espectrais (IV e CP) melhoram, em geral, a predição da fitomassa aérea de cerrado. Contudo as correlações se mantiveram entre fracas a moderadas.
Abstract
Estimating phytomass of vast areas with high precision has been a challenge and using remote sensing for that was the subject of the present study. High-resolution satellites images QuickBird were used to estimate phytomass of cerrado at Assis Ecological Station (EEcA), located in the southwestern São Paulo State, Brazil. This protected area preserves one of the few Brazilian cerrado (savanna) biome remnants in the State. The cerrado phytomass was estimated by allometric equations. Robust Regression and Bootstrap methods were used to explore relationships between aboveground cerrado phytomass and remote sensing data of QuickBird (spectral bands, vegetation index - VI, principal components - PC, linear spectral mixture model – LSMM). Values of medium phytomass obtained for the cerrado stricto sensu at EEcA were close to those described in the literature for Central Brazilian Cerrado. The values of medium phytomass of the woodland cerrado were close to those described for seasonal forests. Spectral bands of QuickBird sensor presented weak to moderate correlations with the aboveground cerrado phytomass. In general, spectral transformations (VI and PC) improved the prediction of the cerrado phytomass. The correlation, however, remained from weak to moderate.
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