Estimativa de Parâmetros Biofísicos de Povoamentos de <i>Eucalyptus</i> Através de Dados SAR<p>Estimation of Biophysical Parameters in the <i>Eucalyptus</i> Stands by SAR Data

Abstract

O objetivo deste trabalho foi estabelecer as relações entre os parâmetros dendométricos de florestas e a resposta da radiometria e da interferometria obtidas por sensores SAR (Synthetic Aperture Radar), utilizando técnicas de regressão multivariada. Uma área de povoamento de Eucalyptus grandis, com 6,1 anos de plantio, foi selecionada para estudo. Os resultados indicaram que o volume das parcelas foi altamente correlacionado com o logaritmo da altura interferométrica (LogHint) obtida pela diferença entre os modelos interferométricos nas bandas X e P, enquanto que o DAP (Diâmetro à Altura do Peito) apresentou melhor relação com a combinação da coerência interferométrica na banda P_VV (CohP_VV) e o LogHint. A altura comercial da vegetação, similarmente ao DAP, foi melhor explicada com a combinação da CohP_vv e o LogHint. Os resultados obtidos demonstraram que, devido ao povoamento ser constituído de indivíduos cuja estrutura era predominantemente cilíndrica de orientação vertical, houve uma maior interação com a polarização VV. Os resultados indicaram também que a resposta radiométrica na banda P, de maior comprimento de onda, não foi tão eficaz quanto a interferometria (CohP_vv e o LogHint) para estimativa dos parâmetros dendométricos estudados, obtendo índices de determinação de 84 a 88% em relação ao inventário florestal das áreas.

Abstract

The main goal of this paper was to establish the relationship between the forest dendrometric parameters and the interferometric and radiometric image response, obtained from a SAR sensor (Synthetic Aperture Radar), using multivariable regression techniques. A 6.1-year-old Eucalyptus grandis stand area was selected for this study. The results pointed out that the stand volume was highly correlated with the interferometric height logarithm (LogHint), obtained by the difference between interferometric models in X and P bands, whereas the DBH presented better relationship with the combination of VV coherence (CohP_vv) and the LogHint. The commercial vegetation height, similar to the DBH, was better explained by the combination of CohP_vv and LogHint. The results showed that due to the fact that the population of individuals whose structure was predominantly cylindrical and vertically oriented, caused a higher interaction with the vertical polarization. The higher wavelength P band radiometry efficacy wasn’t as good as the interferometry (CohP_vv and LogHint) to estimate the dendometric parameters studied, which obtained 84 to 88% of determination coefficient in relation to the area forest inventory.