Metodologia de Aprendizagem para Sistemas Neuro-difusos

Autores

  • Lucimar Fossatti de Carvalho UFSC/SC – UPF/RS
  • Silvia Modesto Nassar UFSC/SC
  • Fernando Mendes de Azevedo UFSC/SC
  • Hugo José Teixeira de Carvalho HC/HSVP
  • Ciciliana Maila Zilio Rech UPF
  • Lucas Lese Monteiro UPF

Palavras-chave:

Redes Neurais Artificiais, Lógica Difusa, Sistemas Neuro-Difusos, Epilepsia.

Resumo

Este artigo propõe uma metodologia de aprendizagem que forneça uma ferramenta unificada integrando o paralelismo computacional das redes neurais com o raciocínio dos sistemas difusos. O maior interesse da pesquisa é examinar a aplicabilidade das operações aritméticas difusas t-normas e t-conormas, implementadas através de neurônios difusos. Os resultados mostram que as operações aritméticas difusas Soma/Produto de Einstein E/OU implementadas com o neurônio difuso proposto por Kwan-Cai obtiveram os melhores índices de acertos do sistema. Os resultados foram analisados considerando os indicadores quantitativos de modelagem. A área de domínio, utilizada para provar a validade da metodologia, é a do diagnóstico de Eventos Paroxísticos, envolvendo os Eventos Epilépticos e os Eventos não Epilépticos.

Biografia do Autor

Hugo José Teixeira de Carvalho, HC/HSVP

Médico Neurologista HC/HSVP - Passo Fundo/RS

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Publicado

30-09-2009

Edição

Seção

Artigos