Previsão de séries de vazões com a meta-heurística PSO

Authors

  • Levi Lopes Teixeira UTFPR
  • Paulo Henrique Siqueira Universidade Federal do Paraná

Keywords:

Séries temporais, meta-heurísticas

Abstract

A matriz energética brasileira é formada principalmente pela energia gerada pelas hidrelétricas, que são totalmente dependentes da vazão dos rios que alimentam seus reservatórios de água. Fazer a previsão destas vazões é de suma importância para o planejamento energético do país. Neste trabalho a previsão da vazão diária para o posto 266 (Itaipu) foi realizada a partir da meta-heurística Particle Swarm Optimization (PSO) e modelos ARMA e ARIMA. Num primeiro estágio a meta-heurística foi utilizada na determinação das ordens p (autorregressão) e q (médias móveis). Em seguida, a mesma meta-heurística foi usada na obtenção dos coeficientes autorregressivos e médias móveis.

Author Biographies

Levi Lopes Teixeira, UTFPR

Professor de Pesquisa Operacional e Estatística lotado no departamento de matemática - UTFPR

Paulo Henrique Siqueira, Universidade Federal do Paraná

Professor de Matemática lotado no departamento de expressão gráfica da UFPR

Published

07-10-2015

Issue

Section

Artigos