Análise da dinâmica sazonal de fitofisionomias do bioma Mata Atlântica com base em índices de vegetação do sensor MODIS/TERRA<p>Analysis of the seasonal dynamics of some Atlantic Forest biome physiognomies with basis of vegetation indices derived from MOD
Palavras-chave:
sensoriamento remoto, índices de vegetação, MODIS, sazonalidade.Resumo
Composições de dezesseis dias de índices de vegetação do sensor Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer (MODIS), com resolução espacial de 250 metros, a bordo do satélite TERRA, foram utilizadas para caracterizar a dinâmica sazonal no ano de 2008 de duas fitofisionomias do bioma Mata Atlântica e analisar a sua dinâmica espectral. Os índices Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) e Enhanced Vegetation Index (EVI), calculados a partir dos dados do sensor MODIS e uma base comum de pixels, foram comparados entre si e com uma base de dados de ordem climática (temperatura e precipitação), para cada fitofisionomia. Os resultados indicaram que os fragmentos de floresta estacional decídua e floresta ombrófila mista apresentam um padrão sazonal comum, porém, com variações de amplitude em relação a cada índice. O EVI apresentou-se mais sensível às variações anuais da vegetação em relação ao NDVI, demonstrando-se mais eficiente. Para ambas as formações florestais se estabelece uma correlação positiva entre o perfil EVI e NDVI com as variações de temperatura. A dinâmica espectral/temporal revelou um contraste marcante sob condições sazonais distintas convergindo com o padrão apresentado pelos índices de vegetação. Os dados produzidos indicam potencialidades da utilização do sensor MODIS para o monitoramento contínuo das formações florestais sulinas com resolução espacial moderada e alta resolução temporal.
Palavras-chave: sensoriamento remoto; índices de vegetação; MODIS; sazonalidade.
Abstract
Moderate resolution imaging spectroradiometer (MODIS) 16-day vegetation index composites with 250 meters of spatial resolution from TERRA satellites were used to characterize the seasonal dynamics in the period of 2008 of two physiognomies of Atlantic Forest biome and to analyze its spectral dynamics. The Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) and Enhanced Vegetation Index (EVI), calculated from the data of MODIS sensor and a common base of pixels, were compared between themselves and with a climatic database (temperature and precipitation), for each physiognomy. The results showed that the fragments of seasonal deciduous forest and mixed rain forest present a common seasonal pattern, however, with variations of amplitude in relation to each index. The EVI was more sensible and hence, more efficient to annual variations of the vegetation compared to the NDVI. For both forest formations a positive correlation between profile EVI and NDVI with variations of temperature was established. The spectral/temporal dynamic showed a marked contrast under distinct seasonal conditions converging with the pattern presented for the vegetation indices. Data indicate potentialities of the use of MODIS sensor for the continuous monitoring of the south forest formations with moderate space resolution and high temporal resolution.
Key words: remote sensing; vegetation indices; MODIS; seasonal.
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