Estudo de chuvas intensas para a cidade de Goiânia/GO por meio da modelação de eventos máximos anuais pela aplicação das distribuições de Gumbel e Generalizada de Valores<p>Extremos Intense rainfall study of Goiânia/GO by modeling maximum annual events using Gumbel and Generalized Extreme Value distributions

Autores

Palavras-chave:

Precipitação máxima, intensidade-duração-frequência, análise de frequência local.

Resumo

O conhecimento das precipitações máximas em uma bacia hidrográfica pode viabilizar diversos projetos relacionados aos recursos hídricos, uma vez que pode servir como base para o dimensionamento de obras hidráulicas, tais como vertedores de barragens, canais, bueiros, bacias de detenção, dentre outras. No presente trabalho, a estimação das precipitações máximas foi realizada através da metodologia de análise de frequência local. Foram aplicadas as distribuições de probabilidades de Gumbel e Generalizada de Valores Extremos (GEV), com seus parâmetros obtidos pelo método dos momentos (MOM) e pelo método dos momentos-L (MML), proporcionando a estimativa das precipitações e intensidades de precipitação máxima para a cidade de Goiânia/GO. Na sequência, foram elaboradas as curvas PDF (precipitação-duração-frequência) e IDF (intensidade-duração-frequência) locais. Observou-se, pela ordem, um desvio de 18,6%, 17% e 18,5%, do quantil de precipitação máxima calculado para o tempo de retorno de 1000 anos pela distribuição GEV com parâmetros estimados pelo método MML, em relação àqueles obtidos pela utilização do método MOM, e da distribuição de Gumbel com parâmetros estimados pelos métodos MOM e MML.

Abstract

Knowledge of the maximum rainfall in a watershed can enable various projects related to water resources, since it can serve as the basis for the design of hydraulic structures such as spillways, channels, culverts, detention basins, and others. In this study, the estimation of maximum precipitation was carried out by the local frequency analysis methodology. It was applied Gumbel and Generalized Extreme Value (GEV) distributions, with parameters obtained by moments (MOM) and L-moments (MML) methods, providing the estimation of rainfall and maximum rainfall intensities for the city of Goiânia/GO. In sequence, the PDF (rainfallduration-frequency) and IDF (intensity-duration-frequency) curves were designed. The results indicated, in order, a deviation of 18.6%, 17% and 18.5%, the maximum precipitation quantile calculated for the return period of 1.000 years by the GEV distribution with parameters estimated by the MML method, to those obtained by using the MOM method and the Gumbel distribution with parameters estimated by MOM and MML methods.

Biografia do Autor

José Alexandre Pinto Coelho Filho, CPRM - Serviço Geológico do Brasil

Possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), e mestrado em Saneamento, Meio Ambiente e Recursos Hídricos pela UFMG. Tem experiência em docência em instituições de ensino superior, lecionando as disciplinas Hidrologia, Hidráulica e Construção Civil para os cursos de Engenharia Civil e Engenharia Ambiental. Atualmente é Engenheiro Hidrólogo na Companhia de Pesquisa em Recursos Minerais (CPRM - Serviço Geológico do Brasil). Suas áreas de maior interesse relacionam-se aos temas: simulação hidrológica, simulação hidráulica, monitoramento de variáveis hidrológicas. 

Denise Christina de Rezende Melo, CPRM - Serviço Geológico do Brasil

Possui graduação em Engenharia Civil (1994) e especialização em Engenharia de Segurança do Trabalho (1999) pela Universidade Federal de Goiás. Pesquisador em Geociências do Serviço Geológico do Brasil, na área de hidrologia e gestão territorial, onde atua desde 1997 em projetos de: análise de consistência de dados hidrológicos, regionalização de vazões e estudos hidrológicos para gestão territorial.

Maisa de Lourdes Martins Araújo, Geógrafa, especialista em Geoprocessamento e análise espacial (PUC-MG).

Graduada em Geografia e Meio Ambiente pelo Centro Universitário Newton Paiva, com especialização em Geoprocessamento e Análise Epacial pela PUC-MG. Possui larga experiência em consultoria e serviços ambientais, processos de licenciamento ambiental de empreendimentos imobiliários e industriais.

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Publicado

30-04-2017

Edição

Seção

Artigos - Cultura, práticas sociais, formação humana e desenvolvimento comunitário