Uso da Geoestatística no Estudo da Relação entre Variáveis Dentrométricas de Povoamentos de <i>Eucalyptus</i> sp. e Atributos do Solo<p>Geostatistics Applied to the Study of the Relationship Between Dendometric Variables of <i>Eucalyptus</i> sp. Populations and Soil Attributes

Resumo

A presente pesquisa tem o objetivo de avaliar a aplicação de uma metodologia empregando técnicas de geoestatística e geoprocessamento para o mapeamento da variabilidade espacial do potencial produtivo e atributos do solo em dois projetos com clones de Eucalyptus sp. oriundos de plantações comerciais pertencentes à VCP. A partir de dados dendrométricos e de análise química e física do solo, foram gerados mapas de krigagem. Foi utilizada a Krigagem Ordinária exponencial, adotando a interferência entre os pontos como sendo a metade da maior distância entre seus pontos extremos. Com os mapas de Krigagem foi possível observar nos dois projetos uma relação entre as variáveis dendrométricas. De maneira geral não foi observada uma boa correlação entre os mapas de krigagem das variáveis de solo e das variáveis dendrométricas. O emprego da análise geoestatística combinada a técnicas de geoprocessamento, mostrou-se eficaz para mapear a variabilidade espacial da produtividade da população e os atributos do solo. Portanto, recomendase o emprego desta ferramenta nos procedimentos de Inventário Florestal.

Abstract

The present research has the goal to evaluate the application of a methodology employing geostatistic and geoprocessing techniques for the mapping of the spacial variability of the productive potential and soil attributes in two stands with clones of Eucalyptus sp .originated from commercial plantation belonging to VCP. From dendometric data as well as chemical and physical analysis, krigage maps were made. The exponential Ordinary Krigage was used, adopting the interference between the stands as half of the major distance between their extreme points. With the krigage maps it was possible to observe the relationship among the dendometric variables in the stands. Generalizing, it was not observed a good correlation among the krigage maps of the soil variables and dendometric variables. The employment of the geostatistic analysis combined with geoprocessing techniques was considered efficient to map spatial variability of the productivity of the population and the soil attributes. Therefore, the use of this tool is recommended for Forestry Inventry procedure.