Videografia Aérea Multiespectral em Silvicultura Urbana<p>Aerial Multiespectral Videography in Urban Forestry

Resumo

Admitindo-se como hipótese básica a possibilidade do uso de imagens aéreas multiespectrais para classificação automática em classes de vegetação, objetivou-se, mediante comparações estatísticas entre dados de solo e videografia aérea multiespectral, avaliar a aplicação e uso de imagens multiespectrais de alta resolução para identificação, classificação e quantificação das estruturas urbanas, cobertura vegetal proporcionada pelas árvores. Após sobrevôo e mosaico, foram feitas análises estatísticas (teste t) entre medidas de terrenos e ruas e as mesmas medições obtidas do mosaico corrigido. Foram feitas classificações automáticas supervisionadas com treinadores e auditores em alvos intra-urbanos da cidade de Piracicaba nas imagens de videografia. Foram obtidos resultados estatísticos para a videografia (Kappa acima de 80% e exatidão geral acima de 88%) que demonstram a efetividade do mapeamento temático e viabilidade do uso da videografia para caracterização da estrutura intra-urbana em classificações supervisionadas. Foi avaliada a possibilidade de identificação de espécies arbóreas usando classificadores em imagem multiespectral com a possibilidade desse uso, principalmente quando existe uma ampliação da resolução temporal.

Abstract

Considering the possible use of aerial multispectral images for automatic classification within different kind of vegetation as a basic hypothesis, this work aimed to evaluate the application and use of high resolution multispectral images for identification, classification and quantification of urban structures, and woody cover. The evaluation was carried out by means of statistics, comparing field data and aerial multispectral videography. After the images acquisition, through over fly and mosaicking, statistical analyses (test t) were made for comparisons between measures of lands and streets and the mensurations obtained over the mosaic image. Automatic supervised classifications of the videography images were elaborated within urban surfaces of Piracicaba City. The statistical results from videography processing (kappa index greater than 80% and general accuracy greater than 88%) demonstrated the effectiveness of thematic mapping and viability of aerial multispectral videography for characterization of within urban structure. The possibility of tree species identification was evaluated using supervised classifiers in multispectral image whose results indicate the possibility of that use, mainly when a temporal resolution increase exists.