Funções densidade de probabilidade para a estimativa da distribuição diamétrica em povoamento de <i>Eucalyptus</i> sp na região centro-sul do Paraná<p>Probability density functions for estimating the diameter distribution in <i>Eucalyptus</i> sp stand...
Palavras-chave:
Distribuição de diâmetros, Eucalipto, ModelagemResumo
Este estudo teve por objetivo ajustar as distribuições Normal, Gama, Beta, Weibull e Polinomial para avaliar a aderência aos dados de um povoamento de Eucalyptus sp localizado no município de Rebouças, Paraná. As aderências dos dados foram testadas utilizando o teste de Kolmogorov-Smirnov. Somente as distribuições Gama, Beta e as Polinomiais do 5º e 6º graus foram aderentes pelo teste de Kolmogorov-Smirnov. A distribuição Polinomial do 6º grau foi a mais precisa seguida da Polinomial do 5º grau, Gama e Beta. Apesar das distribuições Polinomial do 5º grau, Gama e Beta terem sido aderentes, somente a Polinomial do 6º grau conseguiu representar a distribuição bimodal da distribuição real.
Abstract
This study aimed at adjusting Normal, Gamma, Beta, Weibull and Polynomial distributions to assess adherence to data from a stand of Eucalyptus sp. in the municipality of Rebouças (PR). Adherence of the data was tested according to Kolmogorov- Smirnov. Only Gamma distributions, Beta and Polynomial of 5th and 6th degree were adherent according to the Kolmogorov-Smirnov test. Polynomial distribution of 6th grade was the most accurate, followed by Polynomial of 5th degree, Gamma and Beta. Despite Polynomial distributions of 5th degree, Gamma and Beta having been adherent, only the polynomial of 6th degree could represent a bimodal distribution of the real distribution.
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