Uma aplicação de correlação canônica não linear em dados de tuberculose

Autores

Palavras-chave:

Correlação canônica não linear, tuberculose, microrregiões, Paraíba

Resumo

O trabalho apresenta uma aplicação de correlação canônica não linear em dados de tuberculose. O objetivo desta técnica é determinar a semelhança entre dois ou mais conjuntos de variáveis explicando ao máximo a variância das relações entre os conjuntos em um espaço de poucas dimensões. O caso estudado, avalia a relação linear existente entre o desfecho do tratamento da tuberculose, influenciada pela faixa etária e condição de infectado por TB/HIV nas microrregiões de residência do Estado da Paraíba no período de 2009 a 2015. A análise dos resultados determina que existe relação entre os dois conjuntos de variáveis. A importância do estudo resulta na compreensão da variabilidade das notificações de TB nas microrregiões dada a faixa etária do paciente conforme sua condição de infectado por TB/HIV e o desfecho do tratamento.

Biografia do Autor

Dalila Camêlo Aguiar, Universidad de Granada

Doctoranda en Estadística Matemática y Aplicada

Edwirde Luiz Silva Camêlo, Universidade Estadual da Paraíba

Profesor Associado do Departamento de Estatística. PhD en Estatística Aplicada. 

Ramón Gutiérrez Sánchez, Universidad de Granada

Profesor Titular del Departamento de Estadística e Investigación Operativa. Doctor en Estadística e I.O 

Referências

GIFI, A. Nonlinear multivariate analysis. Chichester: John Wiley and Sons. 1990.

HO, R. Handbook of univariate and multivariate data analysis and interpretation with SPSS. Boca Raton: Chapman. 2006.

KRUSKAL, J.B. Multidimensional Scaling by Optimizing Gooddness of Fit to a Nonmetric Hypothesis, v. 29, n. 1, 1-27p. 1964a.

LÓPEZ, C.P. Métodos estadísticos avanzados con SPSS. Thomson: Madrid. 613-622p. 2005.

VAN Der Burg, E. Nolinear canonical carrelation and some related techniques. Leiden: DSWO Press, 1988.

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Publicado

14-08-2019

Edição

Seção

Artigos